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Acquistando questo prodotto otterrai accesso a tutti i video, file e contenuti digitali del corso 100% completi e aggiornati. Potrai scaricarli subito dopo il pagamento e consultarli offline sul tuo computer. Dai una sbirciata agli screenshot sopra per avere un’anteprima di quello che troverai all’interno del corso!

NOTA: salvo dove specificato, non riceverai i materiali cartacei, l’accesso ai gruppi social, dirette live non registrate, licenze non condivisibili, consulenze o l’assistenza da parte dell’autore del corso. Per maggior informazioni ti invitiamo a consultare le FAQ o a contattarci direttamente.

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Matematica e Statistica per il Machine Learning – Data Masters

Il prezzo originale era: 197.00€.Il prezzo attuale è: 22.00€.

Una formazione completa per aspiranti professionisti in Data Science, AI e Machine Learning. Questi due corsi fondamentali sono progettati per equipaggiarti con tutte le competenze matematiche e statistiche essenziali necessarie per eccellere nel campo dell’intelligenza artificiale.

CORSO 1: La Matematica del Machine Learning

Questo corso ti offre una solida formazione matematica, coprendo analisi matematica e algebra lineare, per garantirti non solo di comprendere i principi matematici, ma anche di applicare queste conoscenze nella risoluzione di problemi reali.

CORSO 2: Fondamenti di Probabilità e Statistica

Espandi le tue competenze con una profonda immersione nella teoria delle probabilità e della statistica. Impara a gestire incertezze, calcolare probabilità per modellare eventi complessi, e analizzare e interpretare i dati.

Cosa Imparerai?

  • Analisi Matematica: Manipolazione e comprensione delle funzioni matematiche, esplorazione di funzioni lineari e non lineari, limiti, derivate e calcolo di funzioni a più variabili.
  • Algebra Lineare: Studio approfondito di scalari, vettori e matrici, essenziali per l’analisi e l’elaborazione dei dati.
  • Teoria degli Insiemi: Competenze nell’identificare e manipolare insiemi, sottoinsiemi, e operazioni chiave quali unione e intersezione.
  • Teoria delle Probabilità: Definizione e calcolo di probabilità, strumenti chiave per interpretare e gestire l’incertezza nei dati e nei modelli di machine learning.
  • Calcolo Combinatorio: Tecniche di conteggio per problemi di probabilità e statistica, cruciali per modellare grandi insiemi di dati.
  • Elementi di Statistica: Tecniche di analisi statistica, calcolo e interpretazione di media, mediana, moda e deviazione standard.

A Chi è Rivolto il Corso?

  • Professionisti IT che desiderano approfondire il campo del machine learning e della data science.
  • Data Analysts e Data Scientists che vogliono potenziare il loro background matematico e statistico.
  • Developers interessati in applicazioni di intelligenza artificiale.
  • Innovatori e appassionati di AI che stanno per lanciare startup o progetti in questo ambito.
  • Studenti e neolaureati in varie discipline che desiderano acquisire competenze analitiche avanzate.

Strumenti e Metodi di Insegnamento

  • Lezioni On-Demand: 120 lezioni teoriche e pratiche, per un totale di 17 ore di formazione.
  • Supporto Docenti Illimitato: Assistenza continua per assicurare un apprendimento senza ostacoli.
  • Certificazione: Attestato di completamento per valorizzare il tuo percorso formativo.

Questi corsi offrono un approccio pratico e visuale, ideale per chi parte da zero o per chi desidera consolidare e avanzare le proprie competenze in un campo in rapida evoluzione come quello del machine learning.

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